Questão: 3167193

     Ano: 2025

Banca: 

Órgão: 

Prova:    

No que se refere à ciência de dados, julgue o item seguinte. Em aprendizado supervisionado, o algoritmo random forest utiliza múltiplas árvores de decisão para melhorar a precisão das previsões e reduzir o risco de overfitting.

3167193 A

O Random Forest é um algoritmo de aprendizado de máquina baseado em múltiplas árvores de decisão para realizar previsões. Cada uma dessas árvores é construída utilizando um subconjunto dos dados de treinamento, e suas previsões individuais são combinadas para gerar uma previsão final. Esse processo é conhecido como método de ensemble, contribuindo para aumentar a precisão dos resultados e minimizar o risco de overfitting.

O overfitting ocorre quando um modelo se ajusta excessivamente aos dados de treinamento, captando ruídos ao invés de padrões significativos, o que compromete sua capacidade de generalização para novos dados. Ao integrar previsões de várias árvores, o Random Forest consegue gerar modelos mais robustos e generalizáveis.

Questão: 3162189

     Ano: 2025

Banca: 

Órgão: 

Prova:    

Assinale a alternativa que elenca as prioridades das ações de transformação digital da administração pública federal e dos integrantes da Rede Gov.br para o período de 2024 a 2027, de acordo com o Decreto Nº 12.069/2024.

3162189 C

A escolha da alternativa C é justificada pela relevância da disponibilização e expansão de soluções públicas para processos administrativos eletrônicos, como o Processo Eletrônico Nacional, que visa padronizar e agilizar o trâmite de documentos no governo. Além disso, a transformação digital nas áreas de saúde e educação é uma prioridade, pois são setores de grande impacto social e constante demanda por parte dos cidadãos. O decreto direciona esforços e recursos para esses campos, integrando tecnologias que melhoram a acessibilidade e a eficiência dos serviços prestados.

Análise das Alternativas Incorretas:

A: A alternativa menciona o conceito de “governo semiaberto”, que não é reconhecido oficialmente no contexto das políticas de transformação digital. Além disso, foca em áreas como assistência social e turismo, que não são as prioridades estabelecidas no decreto.

B: Embora o incentivo ao uso de ferramentas de autenticação seja importante, as prioridades para políticas de transformação digital não se concentram em segurança pública e meio ambiente, conforme apontado pelo decreto atual.

D: A capacitação em segurança da informação e inteligência artificial é de fato fundamental, mas a alternativa mistura diferentes temas e prioriza um aspecto da articulação com os municípios que não está completamente alinhado com as diretrizes do decreto.

Questão: 3158064

     Ano: 2024

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Prova:    

Uma das etapas fundamentais da Ciência de Dados é o tratamento dos dados, que podem com frequência apresentar incorreções, pela maneira como foram adquiridos em suas fontes. O tratamento de dados é, então, essencial para aprimorar a sua qualidade e corrigir possíveis desvios. Dessa maneira, relacione os principais problemas que podem ser solucionados pelo tratamento de dados com as suas respectivas definições. 1. Enviesamento 2. Ruídos 3. Inconsistência 4. Redundância ( ) Ocorre quando existem alguns desvios dos valores verdadeiros, em geral por imprecisões existentes nos dispositivos que realizam a coleta dos dados. ( ) Ocorre quando dados repetem informações já presentes no conjunto obtido. ( ) Ocorre quando os dados não reproduzem bem a situação a ser analisada e produzem um modelo frequentemente preconceituoso. ( ) Ocorre quando atributos de dados são preenchidos de maneira incorreta, seja por engano ou com intenções fraudulentas, por exemplo. Assinale a opção que indica a relação correta na ordem apresentada.

3158064 B

Enviesamento: Diz respeito a um desvio sistemático nos dados que pode resultar em interpretações equivocadas ou tendenciosas. Esse problema ocorre frequentemente quando os modelos utilizados não representam com precisão a realidade analisada.

Ruídos: Correspondem a variações ou distorções indesejadas nos dados, afetando sua precisão. Normalmente, esses desvios surgem devido a erros no processo de coleta.

Inconsistência: Manifesta-se quando há divergências nos dados, como informações registradas de forma incorreta ou até mesmo fraudulenta.

Redundância: Refere-se à repetição desnecessária de informações dentro do conjunto de dados, o que pode aumentar seu volume sem contribuir com novos insights ou valor agregado.

Questão: 3158062

     Ano: 2024

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Prova:    

A Ciência de Dados é uma área multidisciplinar, que engloba conceitos de Matemática, Estatística e Computação. Sobre os fundamentos da Ciência de Dados, assinale a alternativa que contém a afirmação correta.

3158062 B

Essa opção está correta, pois corresponde à realidade da Ciência de Dados, na qual a obtenção de dados pode ocorrer por meio de diversas fontes e tecnologias avançadas, como sensores, aplicativos, dispositivos IoT, entre outros. A variedade dessas fontes é fundamental para garantir a abrangência e a profundidade das análises que a Ciência de Dados pode proporcionar.

Questão: 3156888

     Ano: 2025

Banca: 

Órgão: 

Prova:    

No que se refere a UX ( user experience ), blockchain , design de software e gerenciador de transições distribuídas, julgue o item subsequente. As redes blockchain do tipo consórcio são formadas por organizações pré-selecionadas, as quais são responsáveis por manter a blockchain e gerenciar o acesso aos dados.

3156888 A

Diversas organizações podem dividir a responsabilidade pela manutenção de um blockchain. Esses grupos previamente selecionados estabelecem quais participantes têm autorização para submeter transações ou acessar as informações armazenadas. O blockchain de consórcio é especialmente indicado para ambientes corporativos, onde todos os envolvidos devem ter permissão para operar na rede e compartilhar a responsabilidade pela sua gestão.